Global Kurumsal Şirketlerde Kurum İçi Üretken Yapay Zekâ Projeleri - Google Raporundan 17 Gerçek Vaka Analizi

Herkese merhabalar, Experinn ile Yapay Zekâ bültenimizin yeni sayısına hoşgeldiniz. Bu yazımda Google'ın 2 ay önce yayınlamış olduğu 1302 adet gerçek AI projesinden derlediğim seçkiyi paylaşacağım. Bu yazıya özel olarak yalnızca çalışanları ilgilendiren kurum içi AI projelerini ele aldım. Önümüzdeki sayılarda belki başka kırılımlara da birlikte göz atarız. Gerçek etki yaratan projeleri incelemenin faydalı olduğuna inanıyorum.

Hazırsanız başlayalım.

Global Kurumsal Şirketlerde Kurum İçi Üretken Yapay Zekâ Projeleri

Yaptığım araştırmada kurum içi tarafta 17 tane proje ilgimi çekti. Bu projelerin detayına girmeden önce, yapılan projelerin toplandığı 8 adet kategori var. Onları önden paylaşmak istedim.

Gerçek Vaka Analizleri:

1. BBVA (Finans) & Proje: Çalışan Verimliliği Asistanı

BBVA, 25’ten fazla ülkedeki 100 bin kişilik ekibinin günlük bilgi işlerini hızlandırmak için Gemini ve NotebookLM kullanıyor. Çalışanlar e-postaları ve sohbetleri özetleyebiliyor, dosyalar içinde bilgi arayabiliyor, doküman, sunum, tablo ve rapor taslaklarını daha hızlı hazırlayabiliyor. NotebookLM tarafında araştırma notlarını toparlama, karmaşık bulguları rapora çevirme ve sesli özetler üretme gibi işler öne çıkıyor. BBVA çalışanları, yapay zekâ ile tekrarlayan işlerin otomasyonunun haftada ortalama yaklaşık 3 saat kazandırdığını söylüyor.

2. Deutsche Bank (Finans) & Proje: DB Lumina

Deutsche Bank, finans analistlerinin araştırma raporu ve piyasa notu hazırlama sürecini hızlandırmak için DB Lumina adlı yapay zekâ destekli bir araştırma aracı geliştirdi. Araç, analistlerin veri ve doküman taraması gerektiren araştırma işlerinde ilk taslakları, özetleri ve içgörüleri daha hızlı oluşturmasına yardımcı oluyor. Normalde saatler ya da günler sürebilen bazı rapor ve not hazırlama işleri dakikalar içinde tamamlanabiliyor. Banka bunu, veri gizliliği gerektiren regüle bir ortamda kullanıyor.

3. Banestes (Finans) & Proje: Kredi Analizi Asistanı

Brezilyalı banka Banestes, kredi analizi, pazarlama ve hukuk ekiplerinin günlük işlerini hızlandırmak için Gemini kullanıyor. Kredi tarafında bilanço incelemelerini sadeleştirmek, belgelerden gerekli bilgileri çıkarmak ve analiz sürecindeki manuel adımları azaltmak için yararlanılıyor. Pazarlama ve hukuk ekipleri de metin hazırlama, belge özetleme ve içerik üretimi gibi işlerde aynı araçtan destek alıyor.

4. Highmark Health (Sağlık) & Proje: Sidekick

Highmark Health, çalışanların güvenli bir ortamda üretken yapay zekâ kullanabilmesi için Sidekick adlı kurum içi asistanı devreye almış. Sidekick, farklı ekiplerin günlük işlerinde metin hazırlama, bilgiye daha hızlı ulaşma, analiz yapma ve tekrarlayan işleri azaltma gibi ihtiyaçlara destek veren ortak bir yapay zekâ katmanı gibi çalışıyor. Bir yıldan biraz uzun sürede Sidekick’in kullanım hacmi 1 milyon etkileşimden 6 milyonun üzerine çıkmış. Highmark, 2025'te 74 aktif kullanım senaryosu üzerinden 27,9 milyon dolar yapay zekâ destekli değer hesaplaması işlemi yapmış.

5. TELUS (Telekom) & Proje: Fuel iX

TELUS, 57 binden fazla ekip üyesinin kullanabildiği Fuel iX adlı kurum içi üretken yapay zekâ platformunu Vertex AI üzerine kurmuş. Platform, çalışanlara Gemini ve Claude dahil 40’tan fazla yapay zekâ modeline erişim veriyor ve ekiplerin kendi işlerine özel çözümler geliştirmesini sağlıyor. TELUS içinde bu platformla 13 binden fazla özel yapay zekâ çözümü oluşturulmuş. Şirket, Fuel iX’in 90 milyon doların üzerinde fayda, 500 binden fazla saat tasarrufu sağladığını ve mühendislik ekiplerinde kod teslim hızını %30 artırdığını aktarmış.

6. Vodafone (Telekom) & Proje: Sözleşme Arama Asistanı

Vodafone, farklı ülkeler ve operatörlerle yaptığı ticari anlaşmalardaki özel şartları daha hızlı bulmak için Vertex AI kullanıyor. Sistem, 800’den fazla iletişim operatörüyle yapılmış 10 binden fazla sözleşme içinde ticari hüküm ve koşulları arayabiliyor. Bu çalışma özellikle hukuk, ticari operasyon ve iş geliştirme ekiplerinin uzun sözleşme arşivlerinde manuel arama yapma yükünü azaltıyor.

7. AMD (Teknoloji) & Proje: HR Chatbotu

AMD, insan kaynakları ekibinin SAP sistemlerindeki bilgilere daha hızlı erişmesi için doğal dil işleme kullanan bir yapay zekâ chatbotu geliştirmiş. İK çalışanları, teknik sorgular ya da manuel sistem gezintileri yerine konuşma diliyle bilgi arayabiliyor. Araç, çalışan bilgileri, süreç detayları ve sistem kayıtları gibi SAP üzerinde duran verilere daha hızlı ulaşmak için kullanılıyor.

8. Tata Steel (Üretim / Sanayi) & Proje: AI Ajan Filosu

Tata Steel, küresel operasyonlarında farklı iş süreçlerini desteklemek için geniş bir yapay zekâ ajan yapısı kurmuş. Şirket 9 ay içinde 300’den fazla özel yapay zekâ ajanını devreye almış. Bu ajanlar, üretimden operasyon yönetimine uzanan farklı alanlarda verimlilik ve süreç hassasiyetini artırmak için kullanılıyor.

9. Suzano (Üretim / Sanayi) & Proje: SAP Veri Ajanı

Suzano, SAP Materials verilerine erişimi kolaylaştırmak için Gemini Pro destekli bir yapay zekâ ajanı geliştirmiş. Çalışanlar doğal dilde soru sorabiliyor, sistem bu soruları SQL sorgusuna çevirerek BigQuery üzerindeki SAP verilerinden yanıt üretiyor. Bu sayede veri sorgulama işi yalnızca teknik ekiplerin değil, veriyle çalışan daha geniş ekiplerin de kullanabileceği hale geliyor. 50 bin çalışanın kullandığı veri süreçlerinde sorgu için gereken süre %95 azalmış durumda.

10. Adani Group (Üretim / Sanayi) & Proje: İçerik Arama Asistanı

Adani Group, şirketin iç yayın ve bilgi platformu a-connect üzerinde çalışanların içerik aramasını kolaylaştırmak için Vertex AI Search ve Vector Search kullanıyor. Çalışanlar metin, görsel ve video içeren şirket içeriklerini yalnızca anahtar kelimeyle değil, anlam bazlı aramayla bulabiliyor. Sistem, arama sonuçlarında otomatik özetler ve kaynak gösterimleri de sunuyor. Böylece çalışanlar şirket içi bilgiye daha hızlı ulaşıyor.

11. Trimble (Üretim / Sanayi) & Proje: Çalışan Üretkenliği Araçları

Trimble, inşaat, tarım ve ulaşım gibi alanlarda çalışan ekiplerinin günlük bilgi işlerini hızlandırmak için Gemini kullanıyor. Çalışanlar uzun dokümanları özetleyebiliyor, dosyalarda bilgi arayabiliyor, içerik üretebiliyor, proje planlama ve karmaşık hesaplama gibi işlerde destek alabiliyor. Şirket ayrıca Google Vids ile eğitim ve teknik anlatım videoları, AppSheet ile de kod yazmadan hızlı iç uygulamalar oluşturuyor. Trimble’da Gemini %77 benimsenme oranına ulaşmış ve şirketin en çok kullanılan üç Workspace uygulamasından biri haline gelmiş.

12. FairPrice Group (Perakende) & Proje: Çalışan Asistanları

Singapur’un en büyük gıda perakendecisi FairPrice Group, mağaza ve merkez ekiplerinin işlerini kolaylaştırmak için birkaç farklı yapay zekâ uygulamasını devreye aldı. “Store of Tomorrow” kapsamında akıllı alışveriş arabaları, dijital şarap danışmanı ve saha çalışanlarına yönelik Grocer Genie uygulaması kullanılıyor. Ayrıca 12 binden fazla çalışanın şirket dokümanları, iç sistemler ve üçüncü parti uygulamalar arasında daha hızlı araştırma yapabilmesi için Google Agentspace tabanlı bir asistan kullanılıyor. Bu yapı, çalışanların bilgi bulma, görev tamamlama ve operasyonel süreçleri takip etme işlerini sadeleştiriyor.

13. Swarovski (Perakende) & Proje: Génie Portalı

Swarovski, veri altyapısını modernize edip 1.000’den fazla veri nesnesini BigQuery’ye taşıdıktan sonra Vertex AI ve Gemini destekli Génie adlı yapay zekâ portalını devreye almış. Portalı 1.000’den fazla çalışan kullanıyor ve özellikle pazarlama, kampanya üretimi, kişiselleştirme ve lokalizasyon işlerinde destek sağlıyor. Yapay zekâ ile kişiselleştirilmiş kampanyalarda e-posta açılma oranları %17, tıklanma oranları %7 artmış. Kampanya lokalizasyonu tarafında süreçler 10 kat hızlanmış.

14. Authentic Brands Group (Perakende) & Proje: Authentic Intelligence

Juicy Couture, Reebok ve SHAQ gibi 50’den fazla markanın sahibi Authentic Brands Group, Authentic Intelligence adlı kurum içi yapay zekâ platformunu devreye almış. Platform, görsel üretim için Imagen 3 ve video üretimi için Veo 3.1 gibi modelleri şirket içindeki yaratıcı süreçlere entegre ediyor. Ekipler kampanya fikirleri, görsel üretim, video taslakları ve marka çalışmaları için platformdan yararlanıyor. Authentic çalışanlarının %80’den fazlası platformu kullanıyor ve şirket içinde 15’ten fazla uzmanlaşmış yapay zekâ ajanı devrede.

15. Freshfields (Profesyonel Hizmetler) & Proje: Dynamic Due Diligence

Küresel hukuk firması Freshfields, hukuki inceleme ve due diligence süreçlerini hızlandırmak için Gemini destekli Dynamic Due Diligence adlı kendi aracını geliştirmiş. Araç, büyük doküman setlerinin incelenmesi, tekrar eden hukuki kontrollerin yapılması ve ilgili bilgilerin daha hızlı çıkarılması için kullanılıyor. Freshfields ayrıca NotebookLM ile büyük miktarda hukuki bilgiyi sentezliyor ve karmaşık dosyalardan daha hızlı içgörü çıkarıyor.

16. Benifex (Profesyonel Hizmetler) & Proje: Project Brain

Benifex, global çalışan yan hakları alanındaki 20 yılı aşkın verisini kullanarak Project Brain adlı çok ajanlı bir sistem geliştirmiş. Sistem Gemini, AlloyDB ve ajan altyapısıyla çalışıyor. HR ekipleri “İspanya’daki yeni ekibimiz için hangi yan hakları sunmalıyız?” gibi sorulara veriye dayalı yanıtlar alabiliyor. Böylece farklı ülkelerde rekabetçi ve uyumlu yan hak paketleri hazırlamak için gereken araştırma süresi ciddi şekilde kısalıyor.

17. Devoteam (Profesyonel Hizmetler) & Proje: RFP Agent

Devoteam, satış ekiplerinin teklif hazırlama sürecini hızlandırmak için Request for Proposal Agent adlı bir yapay zekâ ajanı kullanıyor. Ajan, şirketin merkezi bilgi kaynaklarından yararlanarak müşteriye özel, uyumlu ve daha hızlı teklif taslakları hazırlıyor. Devoteam ayrıca liderlerin talep tahmini ve envanter kararlarında kullanması için satış verileriyle gerçek zamanlı pazar sinyallerini analiz eden Demand Sensing Agent üzerinde çalışıyor.

Başarılı Yapay Zekâ Projelerinin Ortak Özellikleri

Bugünkü yazımda kaleme aldığım 17 projeyi incelediğimizde 10 tane öne çıkan özellik göze çarpıyor. Projelerin birçoğunda gözlemlediğim sık tekrar eden temalar şu şekilde:

Yazıyı okuduğunuz için teşekkür ederim. Her kurumsal şirketin kendi kültürüne uygun AI projelerini geliştirmesinin bir süreç olduğuna inanıyorum. Fakat, tabii ki global örneklerden yararlanarak fikir geliştirmek ve ona göre en etkili olabilecek projeleri hayata geçirmek de verimlilik açısından kıymetli. Sonraki yazılarda müşteri tarafına dokunan projeleri de inceleyeceğim.

Google'ın raporundaki 1302 AI Projesini detaylı bir şekilde incelemek isterseniz: https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders

Kurumsal şirketlere yönelik yaptığımız yapay zekâ eğitimlerimize göz atmak isterseniz web sitemizi ziyaret edebilirsiniz: https://www.experinn.com/hizmetler/yapay-zeka

İyi çalışmalar.

Enis Erdem Yurdatapan