Bir Şirketi Sadece Araştırmak Değil, Görüşmeye Gerçekten Hazırlanmak İçin Geliştirdiğimiz “Experinn Görüşme Hazırlığı” Skill’i

Herkese merhabalar,

Bugünkü yazımda Experinn 'de gerçekleştirdiğimiz kurumsal satış, iş geliştirme, partnerlik ve ön görüşmeler öncesinde kullandığımız “Experinn Görüşme Hazırlığı” Codex Skill’ini anlatacağım.

Bir şirketle görüşmeden önce araştırma yapmak yeni bir şey değil.

• Şirketin internet sitesini inceliyoruz.

• Son dönemde yaptığı çalışmalara bakıyoruz.

• Görüşeceğimiz kişilerin profillerini araştırıyoruz.

• Toplantıda konuşabileceğimiz başlıkları çıkarmaya çalışıyoruz.

Fakat, internette bir şirket hakkında çok fazla bilgiye ulaşabilmek, o görüşmeye iyi hazırlandığımız anlamına gelmiyor. Hatta bazen tam tersi oluyor. Şirketin kuruluş tarihini, faaliyet gösterdiği ülkeleri, çalışan sayısını, son yatırımlarını ve yöneticilerin geçmiş deneyimlerini içeren uzun bir dokümanımız oluyor ama görüşme başladığında hangi konuyu açmamız gerektiği hâlâ net olmayabiliyor. Bizim için iyi bir görüşme hazırlığının cevaplaması gereken sorular çok daha somut:

• Bu şirketle neden şimdi görüşmek anlamlı?

• Görüştüğümüz kişiler neden önemli?

• Experinn’in hangi hizmetleri bu şirket için gerçekten anlamlı olabilir?

• Görüşmede ne söylemeli, ne sormalı ve toplantının sonunda nasıl bir sonraki adım önermeliyiz?

Dolayısıyla ihtiyacımız olan şey, şirket hakkında mümkün olduğunca fazla bilgi toplayan bir araştırma aracı değildi.

Bulduğu bilgileri görüşme kararlarına dönüştüren, neyin doğrulanmış bilgi neyin yalnızca bir sinyal olduğunu ayıran ve bizi toplantıda kullanabileceğim net bir yaklaşımla bırakan bir sistemdi.

Bu noktada “Bu şirketi araştır” gibi genel prompt’ların yeterli gelmediğini fark ettim. Bu tür çalışmalar çoğu zaman uzun bir şirket tarihçesi, genel sektör bilgileri, kişinin özgeçmişi ve şirkete sunulabilecek geniş bir hizmet listesi çıkarıyor.

İlk bakışta oldukça kapsamlı görünüyorlar. Fakat görüşmede hangi hizmeti önce konuşmam gerektiği, bulduğumuz gelişmenin gerçekten bir ihtiyaç gösterip göstermediği veya karşımızdaki kişinin bu konudaki rolünün ne olabileceği yeterince netleşmiyor.

Bir başka önemli sorun da yapay zekânın açık bilgilerden hareketle kolayca fazla kesin yorumlar yapabilmesi. Bir kişinin unvanını görüp “karar verici” olduğunu, şirketin bir yapay zekâ paylaşımından hareketle kapsamlı bir dönüşüm programına ihtiyaç duyduğunu veya yeni bir iş ilanını doğrudan stratejik yatırım kanıtı olarak değerlendirebiliyor. Oysa bunların bazıları doğrulanmış bilgi, bazıları güçlü bir sinyal, bazıları ise yalnızca görüşmede test edilmesi gereken bir hipotez.

Bu ihtiyacı Codex üzerinde adım adım çalışarak bir sisteme dönüştürdüm. Önce görüşme öncesinde gerçekten hangi bilgilere ihtiyaç duyduğumu belirledim. Daha sonra şirket araştırmasını, kişi araştırmasını, Experinn hizmetleriyle eşleştirmeyi, görüşme sorularını ve sonraki adımı aynı akış içerisinde bir araya getirdim.

Araştırmanın gereksiz yere uzadığını gördüğüm noktalarda kaynak ve zaman sınırları ekledim. Fazla kesin yorumların önüne geçmek için kanıt sınıfları oluşturdum. Her şirkete bütün hizmetlerimizi sıralamak yerine, en güçlü bir veya iki eşleşmeyi seçen bir önceliklendirme yapısı kurdum.

Bu çalışma zaman içerisinde tekrar tekrar kullanabileceğimiz “Experinn Görüşme Hazırlığı” Skill’ine dönüştü.

Skill’i çalıştırmak için Codex’e şirketin ve görüşeceğiniz kişilerin isimlerini vermeniz yeterli. Görüşmenin tarihi veya amacı biliniyorsa onları da ekleyebilirsiniz. Eksik bilgiler araştırmayı engellemiyorsa skill sizi uzun bir soru listesiyle durdurmadan mevcut bilgilerle ilerliyor.

Varsayılan olarak sohbet içerisinde başlıklı ve kaynaklı bir görüşme hazırlık raporu oluşturuyor. Özellikle talep ederseniz aynı çalışmayı tasarımlı bir A4 PDF raporuna da dönüştürebiliyor.

Skill şu anda 15 temel bloktan oluşuyor. Her blok kendi içerisinde daha detaylı talimatlara sahip olsa da tamamı aynı amacı destekliyor: şirket hakkında bir bilgi dosyası hazırlamak değil, görüşmede ne yapacağımızı netleştirmek.

Aşağıda bu 15 bloğu, neden ihtiyaç duyduğumu ve Codex için geliştirdiğimiz talimatları paylaşacağım.

Experinn Görüşme Hazırlığı Skill’i: 15 Blok

1. Skill Definition and Purpose (Skill Tanımı ve Amaç)

Bir skill hazırlarken önce hangi taleplerde devreye gireceğini ve sonunda ne üretmesi gerektiğini tanımlamak gerekiyor.

Experinn Görüşme Hazırlığı Skill’i; kurumsal satış, iş geliştirme, partnerlik ve ön görüşmeler için kullanılıyor. Kullanıcı bir şirket veya kişi adı verdiğinde, “görüşmeye hazırlan”, “ön araştırma yap” ya da “görüşme hazırlığı oluştur” dediğinde devreye giriyor.

Buradaki temel amaç mümkün olduğunca çok bilgi toplamak değil. Görüşme öncesinde karar vermeyi kolaylaştıran, güncel, kaynaklı ve doğrudan kullanılabilir bir hazırlık raporu üretmek.

Talimat Bloğu

---
name: experinn-gorusme-hazirligi
description: Experinn adına yapılacak kurumsal satış, iş geliştirme,
partnerlik ve ön görüşmeler için hızlı, güncel ve kaynaklı hazırlık
raporu üretir. Bir şirketi, görüşülecek kişileri, dijital ayak
izlerini, güncel gelişmeleri ve Experinn hizmetlerine temas eden
muhtemel çalışma alanlarını araştırmak; en doğru hizmetleri
önceliklendirmek; görüşme soruları, riskler, açılış yaklaşımı ve
sonraki adımı hazırlamak için kullan.
---

# Experinn Görüşme Hazırlığı

## Amaç

Görüşme öncesinde karar vermeyi kolaylaştıran kısa ve etkili bir
hazırlık raporu üret.

2. Four Decision Questions (Dört Temel Karar Sorusu)

Şirket araştırması yaparken kaybolmak oldukça kolay. Bir bağlantıdan başka bir bağlantıya geçerken çok fazla bilgi birikiyor ancak bunların tamamı toplantıdaki yaklaşımımızı değiştirmiyor.

Bu nedenle skill bütün araştırmayı dört temel sorunun cevabını bulmak için yapıyor.

Şirketle neden şimdi görüşmenin anlamlı olduğunu, görüştüğümüz kişilerin neden önemli olduğunu, hangi Experinn hizmetlerini hangi kanıtlarla öne çıkarmamız gerektiğini ve toplantıda ne söyleyip ne sormamız gerektiğini anlamaya çalışıyor.

Bence bu dört soru skill’in en önemli parçalarından biri. Çünkü araştırmayı daha başlamadan bir karar çerçevesine oturtuyor.

Talimat Bloğu

Bilgi miktarını değil, şu dört sorunun net yanıtını optimize et:

1. Bu şirketle neden şimdi görüşmek anlamlı?
2. Görüştüğümüz kişiler neden önemli?
3. Hangi Experinn hizmetlerini hangi kanıtlarla öne çıkarmalıyız?
4. Görüşmede ne söylemeli, ne sormalı ve hangi sonraki adımı
   önermeliyiz?

3. Experinn Source Boundary (Experinn Hakkında Tek Doğruluk Kaynağı)

Hedef şirket hakkında güncel internet araştırması yapmamız gerekiyor. Fakat Experinn hakkında kullanılacak bilgilerin internetin farklı yerlerinden, eski tekliflerden veya modelin hafızasından gelmesini istemiyorum.

Çünkü zaman içerisinde hizmet isimleri, konumlandırmalar, referanslar, ekip bilgileri ve çözüm ortaklıkları değişebiliyor. Bir görüşmeye eski bir hizmet adıyla hazırlanmak veya geçmişte hazırlanmış bir teklifteki bilgiyi güncelmiş gibi kullanmak ciddi bir sorun.

Bu nedenle skill, Experinn hakkında yalnızca güncel temel şirket dokümanımızı kurumsal doğruluk kaynağı olarak kullanıyor.

Çalışmanın başında bu dokümanı getiriyor ve yalnızca görüşmeyle ilgili hizmet, metodoloji, referans, uzman veya çözüm ortağı bilgilerini seçiyor. Dokümana erişilemiyorsa eksik alanları kendi bilgisiyle doldurmuyor.

Talimat Bloğu

## Zorunlu kaynak sınırı

Experinn hakkında yalnızca belirtilen güncel şirket dokümanını
kurumsal doğruluk kaynağı olarak kullan.

Çalışmanın başında Google Drive ile bu dokümanı getir. Experinn
hizmetleri, metodolojisi, referansları, ekip üyeleri, uzman ağı,
çözüm ortakları, marka dili ve iletişim bilgileri için başka Drive
belgeleri, eski teklifler veya model hafızası kullanma.

Doküman erişilemiyorsa bu kurumsal alanları uydurma; erişim sorununu
açıkça belirt.

4. Input Extraction Without Unnecessary Questions (Girdiyi Çıkarma ve Gereksiz Soruları Önleme)

Bir görüşme hazırlığı talep ettiğimde her zaman bütün bilgileri eksiksiz vermeyebilirim. Bazen yalnızca şirketin ve kişinin ismini, bazen toplantı tarihini, bazen de görüşmenin kısa amacını paylaşabiliyorum.

Skill verilen bilgilerden şirketi, tarihi, ana kişileri, diğer katılımcıları ve bilinen görüşme amacını kendisi çıkarıyor.

Burada özellikle istemediğim şey, çalışmaya başlamadan önce beni uzun bir soru listesiyle durdurması. Eksik bilgi araştırmayı tamamen değiştirmiyorsa mevcut bilgilerle ilerliyor. Bulamadığı veya emin olamadığı noktaları ise raporda açıkça belirtiyor.

Talimat Bloğu

### 1. Girdiyi çıkar

Verilen bilgilerden şirketi, görüşme tarihini, ana kişileri, diğer
katılımcıları ve bilinen görüşme amacını çıkar.

Eksik bilgiler araştırmayı engellemiyorsa soru sorma; mevcut bilgiyle ilerle ve eksikleri raporda belirt.

5. Focused Research Budget (Araştırma Bütçesini Sınırlandırma)

Bir şirket hakkında daha fazla bilgi bulmak için her zaman yeni bir arama yapmak mümkün. Fakat bir noktadan sonra bulduğumuz yeni bilgiler görüşme yaklaşımımızı değiştirmemeye başlıyor.

Dolayısıyla kapsamlı araştırma ile gereksiz araştırmayı birbirinden ayırmak gerekiyor.

Skill’in varsayılan hızlı modunda resmî şirket sitesinden en fazla üç ilgili sayfa inceleniyor. Son 6–12 aydan en fazla üç ile beş güçlü gelişme seçiliyor. Görüşeceğimiz her ana kişi için iki veya üç anlamlı kaynak yeterli kabul ediliyor.

Genellikle doğrudan ilgili altı ile on kaynak iyi bir görüşme hazırlığı için yeterli oluyor. Kullanıcı özellikle derin araştırma istemediği sürece geniş bir pazar raporu veya uzun bir rakip analizi hazırlanmıyor.

Talimat Bloğu

## Araştırma bütçesi

Varsayılan hızlı modda araştırmayı dar tut:

- Resmi şirket sitesi: en fazla 3 ilgili sayfa.
- Güncel gelişmeler: son 6-12 aydan en fazla 3-5 güçlü gelişme.
- Şirket LinkedIn ve kamusal sosyal izleri: yalnızca görüşmeye yarayan
  sinyaller.
- Her ana kişi: en fazla 2-3 güçlü kaynak veya snippet.
- Sektör/rakip örneği: yalnızca hizmet eşleşmesini
  somutlaştırıyorsa en fazla 1 güçlü örnek.
- Toplamda genellikle 6-10 doğrudan ilgili kaynak yeterlidir.

Tekrarlanan, genel veya karar değiştirmeyen aramaları bırak. Kullanıcı
“derin araştır” demedikçe geniş pazar raporu oluşturma.

6. Source Priority (Kaynak Önceliği)

İnternette bulduğumuz her bilgi aynı güvenilirliğe sahip değil.

Şirketin kendi internet sitesinde yayımladığı bir duyuruyla, kaynağı belirsiz bir liste veya arama sonucu aynı şekilde değerlendirilemez. Benzer biçimde bir kişi hakkında şirketin yayımladığı resmî biyografiyle, başka bir sitedeki eski profil arasında da fark var.

Bu nedenle skill hem şirketler hem de kişiler için açık bir kaynak sıralaması kullanıyor.

Bir kaynağa doğrudan erişilemiyorsa arama sonucundaki kısa açıklama sınırlı bir kanıt olarak kullanılabiliyor. Fakat bu durum saklanmıyor ve mümkünse aynı bilgi için daha güçlü bir alternatif kaynak aranıyor.

Talimat Bloğu

## Kaynak önceliği

Şirket için sırayla:

1. Resmi web sitesi: hakkında, haberler, basın, sürdürülebilirlik,
   yatırımcı ilişkileri, kariyer.
2. Şirketin resmi LinkedIn sayfası ve doğrulanmış sosyal hesapları.
3. Son 6-12 aydaki güvenilir haber ve sektör kaynakları.
4. Resmi iş ilanları, etkinlik programları ve konuşmacı sayfaları.
5. Gerekliyse güvenilir şirket veri kaynakları.

Kişi için sırayla:

1. Kurumsal profil veya resmi biyografi.
2. LinkedIn profili ya da arama snippet'i.
3. Konuşma, panel, podcast, makale veya röportaj.
4. Güvenilir etkinlik veya konferans biyografisi.

Doğrudan erişilemeyen kaynağın snippet'ini sınırlı kanıt olarak kullan
ve erişim sınırını saklama.

7. Company Signals and “Why Now?” (Şirket Sinyalleri ve “Neden Şimdi?” Sorusu)

Klasik şirket araştırmalarında şirketin ne zaman kurulduğu, kaç ülkede faaliyet gösterdiği ve hangi ürünleri sunduğu uzun uzun anlatılabiliyor.

Bu bilgilerin bazıları elbette gerekli. Fakat bizim açımızdan daha önemli olan, şirketin şu anda neye öncelik verdiğini ve hangi gelişmelerin bir görüşme fırsatı oluşturduğunu anlamak.

Bu nedenle skill özellikle inovasyon programları, kurum içi girişimcilik çalışmaları, startup iş birlikleri, yapay zekâ yatırımları, kurumsal akademiler, genç yetenek programları, yeni dijital ürünler, ortaklıklar ve organizasyon değişiklikleri gibi sinyalleri arıyor.

Buradaki amaç bulduğumuz her gelişmeden bir satış fırsatı çıkarmak değil. Şirketin gündemindeki değişimle Experinn’in çalışma alanları arasında araştırmaya değer bir temas olup olmadığını görmek.

Talimat Bloğu

## Şirket sinyalleri

Öncelikle şu soruların yanıtını ara:

- Şirket ne yapıyor ve gelir veya değer üretme biçimi ne?
- Son dönemde stratejisini etkileyen hangi gelişmeler oldu?
- AI, inovasyon, yeni iş geliştirme veya genç yetenek konusunda ne
  yapıyor?
- Hangi ekip, program, yatırım veya ortaklık “neden şimdi?” sinyali
  veriyor?
- Duyurulan hedef ile uygulama arasında görüşmede keşfedilebilecek
  boşluk var mı?

Özellikle inovasyon programı, kurum içi girişimcilik, açık inovasyon,
startup iş birliği, AI eğitimi, dönüşüm programı, genç yetenek
çalışmaları, yeni dijital ürün, yatırım, ortaklık veya organizasyon
değişikliği gibi sinyalleri yakala.

8. People Research (Görüşülecek Kişileri Araştırma)

Kişi araştırmasında da benzer bir problem var. Bir insanın mezun olduğu üniversiteyi, geçmişte çalıştığı şirketleri ve kariyerindeki bütün pozisyonları sıralamak mümkün.

Fakat görüşme öncesinde asıl bilmek istediğim şey bu kişinin toplantıda hangi perspektifi temsil edebileceği.

Skill bu nedenle görüşeceğimiz kişinin güncel rolüne, sorumluluk alanına, son dönemde konuştuğu konulara ve kamusal çalışmalarına bakıyor. Bu kişinin hangi sorulara cevap verebileceğini ve görüşmenin ilerleyen aşamalarında başka hangi paydaşların dahil edilmesi gerekebileceğini anlamaya çalışıyor.

Bunu yaparken kişinin karar yetkisi, bütçesi, yapay zekâ bilgisi veya niyeti hakkında kanıtsız bir kesinlik üretmiyor.

“Karar verici” demek yerine, kamusal görev alanına göre karar sürecinde etkili olabileceğini bir hipotez olarak yazıyor. Yeterli bilgi yoksa da bunu saklamak yerine “Kamusal sinyal bulunamadı” diyor.

Talimat Bloğu

## Kişi araştırması

Biyografi biriktirmek yerine görüşme stratejisi üret:

- Güncel rol ve sorumluluk alanı.
- Karar verici, etkileyici, kullanıcı veya sponsor olma ihtimali;
  bunu kesin hüküm değil hipotez olarak yaz.
- Son dönemde konuştuğu, yazdığı veya paylaştığı ilgili başlıklar.
- Teknik, stratejik, insan veya uygulama odağını gösteren kamusal
  sinyaller.
- Bu kişiye hangi Experinn değerinin daha anlamlı anlatılabileceği.
- Hangi sorulara cevap verebileceği ve başka hangi paydaşın dahil
  edilmesi gerekebileceği.

“AI bilmiyor”, “bütçesi var” veya “karar verici” gibi kanıtsız kesin
ifadeler kullanma.

9. Digital Footprint as a Decision Signal (Dijital Ayak İzini Karar Sinyaline Dönüştürme)

Bir şirketin dijital ayak izini araştırmak, sosyal medya hesaplarını ve takipçi sayılarını listelemek anlamına gelmemeli.

Benim için daha değerli olan, şirketin son dönemde hangi temaları tekrar tekrar vurguladığı, hangi yetkinlikler için işe alım yaptığı ve yöneticilerin kullandığı problem dili.

Örneğin bir iş ilanı yeni bir yatırım alanına işaret edebilir. Bir yöneticinin konuşması, kurumun yapay zekâya daha çok teknoloji tarafından mı yoksa insan ve yetkinlik tarafından mı baktığını gösterebilir.

Fakat tek bir paylaşım veya ilan bütün şirketin stratejisinin kanıtı olarak kabul edilmemeli. Skill bu tür bulguları birer sinyal olarak kullanıyor ve görüşmede doğrulanması gereken sorulara dönüştürüyor.

Talimat Bloğu

## Dijital ayak izi

Dijital ayak izini takipçi sayısı listesi gibi verme. Şu başlıklarda
karar sinyali çıkar:

- Kurumun kamuya açık biçimde öncelik verdiği temalar.
- Son dönemde tekrar eden mesajlar veya kampanyalar.
- Yönetici paylaşımları ile kurum duyuruları arasındaki uyum.
- İş ilanlarının işaret ettiği yeni yetkinlik veya yatırım alanları.
- Etkinlik, podcast ve konuşmalarda kullanılan problem dili.

Bir paylaşım veya ilan tek başına kurumsal strateji kanıtı değildir.
“Sinyal” olarak tanımla ve görüşmede doğrula.

10. Evidence Classification (Olgu, Sinyal ve Hipotezi Ayırma)

Bu skill’i geliştirirken özellikle önem verdiğim konulardan biri, araştırmada bulunan bilgilerle bizim yorumlarımızın birbirine karışmamasıydı.

Bir şirketin yeni bir inovasyon programını duyurması doğrulanmış bilgi olabilir. Bu programın ölçekleme konusunda desteğe ihtiyaç duyabileceğini düşünmemiz ise bir görüşme hipotezidir.

İkisini aynı kesinlikle yazdığımızda, görüşmeye yanlış bir varsayımla başlama riskimiz oluşuyor.

Bu yüzden skill her önemli bulguyu zihinsel olarak dört ayrı sınıfa ayırıyor: doğrulanmış bilgi, güçlü sinyal, görüşme hipotezi ve doğrulanamayan alan.

Bu ayrım raporu daha temkinli hâle getiriyor ama bence asıl faydası soruların kalitesini yükseltmesi. Emin olmadığımız bir şeyi iddia etmek yerine, onu toplantıda doğrulayabileceğimiz bir soruya dönüştürüyoruz.

Talimat Bloğu

## Kanıtı sınıflandır

Her önemli bulguyu şu sınıflardan biriyle ayır:

- **Doğrulanmış bilgi:** Güvenilir kaynak ve tarih bulunan gerçek.
- **Güçlü sinyal:** Bir veya daha fazla kamusal bulgunun desteklediği
  değerlendirme.
- **Görüşme hipotezi:** Experinn açısından anlamlı fakat toplantıda
  doğrulanması gereken ihtiyaç.
- **Doğrulanamadı:** Güvenilir veri bulunmayan alan.

Model eğitim verisini kişi veya şirket gerçeği olarak kullanma. Bir
kişinin AI bilgisi, karar yetkisi, bütçesi veya niyeti hakkında kesin
hüküm verme.

11. Experinn Service Matching (Şirket İhtiyacıyla Experinn Hizmetini Eşleştirme)

Bir şirketle görüşmeye hazırlanırken Experinn’in bütün hizmetlerini sıralamak istemiyorum.

Çünkü görüşmenin amacı hizmet kataloğumuzu baştan sona anlatmak değil. Şirketin güncel bağlamıyla en güçlü teması kuran bir veya iki çalışma alanını belirlemek.

Skill çoğu görüşme için birinci öncelik ve ikinci öncelik olmak üzere en fazla iki ana hizmet seçiyor. Yeni bir bilgi ortaya çıkarsa konuşulabilecek yedek bir alan da eklenebiliyor ancak bunun gerçekten anlamlı olması gerekiyor.

Her hizmet eşleşmesi aynı zincirle kuruluyor:

Kamusal sinyal → Muhtemel ihtiyaç → Experinn hizmeti → Görüşmede doğrulama sorusu

Örneğin şirketin yeni bir program duyurmuş olması tek başına belirli bir Experinn hizmetini önermek için yeterli değil. Önce bu gelişmenin ne tür bir ihtiyete işaret edebileceği değerlendiriliyor, ardından bu ihtiyete en dar ve ilgili hizmet seçiliyor. Son olarak bütün varsayımı görüşmede test edecek bir soru hazırlanıyor.

Talimat Bloğu

## Hizmetleri önceliklendir

Her şirkete sabit sayıda hizmet önerme. En fazla şu yapıyı kullan:

- Birinci öncelik: görüşmede öne çıkarılacak ana hizmet veya program.
- İkinci öncelik: güçlü tamamlayıcı hizmet veya program.
- Yedek alan: yeni bilgi çıkarsa açılabilecek konu.

Her eşleşmeyi şu zincirle kur:

Kamusal sinyal
→ Muhtemel ihtiyaç
→ Experinn hizmeti
→ Görüşmede doğrulama sorusu

Yalnızca onaylı Experinn dokümanında bulunan hizmetleri öner. Zayıf
bir eşleşmeyi sırf bölüm dolsun diye ekleme. Sahte kesinlik yaratan
100 puanlık skor üretme.

12. Meeting Strategy (Görüşme Stratejisini Hazırlama)

Araştırmanın sonunda yalnızca şirket ve kişiler hakkında bilgi sahibi olmak yeterli değil. Toplantıya nasıl başlayacağımızı, hangi soruları soracağımızı ve Experinn’i nasıl konumlandıracağımızı da netleştirmemiz gerekiyor.

Skill şirkete özel bir “Neden şimdi?” yanıtı hazırlıyor. Görüşmenin açılışında kullanılabilecek somut bir bağlam seçiyor ve en fazla beş ile yedi kritik keşif sorusu üretiyor.

Ayrıca konuşma sırasında kaçınmamız gereken varsayımları belirliyor. Örneğin kamusal bir sinyali kesinleşmiş ihtiyaç gibi anlatmamak, kişinin karar yetkisini varsaymamak veya yeterli bilgi yokken süre ve kapsam taahhüdü vermemek gibi.

Experinn’in konumlandırması da burada önemli. Kendimizi hazır çözüm dayatan bir satıcı olarak değil; önce dinleyen, gerçek ihtiyacı görünür kılan, kuruma özel bir çalışma tasarlayan ve uygulanabilir çıktılar üreten bir partner olarak anlatmak istiyoruz.

Talimat Bloğu

## Görüşme stratejisini hazırla

Şunları üret:

- Şirkete özel “neden şimdi?” yanıtı.
- Görüşmenin açılışında kullanılabilecek 1 somut bağlam.
- En fazla 5-7 kritik keşif sorusu.
- Experinn'i nasıl konumlandıracağımıza dair kısa öneri.
- Kaçınılması gereken 1-3 varsayım veya risk.
- Baskısız, mantıklı bir sonraki adım.

Experinn'i hazır çözüm dayatan satıcı olarak değil; önce dinleyen,
gerçek ihtiyacı görünür kılan, kuruma özel program tasarlayan ve
uygulanabilir çıktı üreten partner olarak konumlandır.

13. Research Stop Rule (Araştırmayı Zamanında Durdurma)

Araştırmanın nerede başlayacağını belirlemek kadar nerede biteceğini belirlemek de önemli.

Özellikle yapay zekâ ile araştırma yaparken “Biraz daha ara”, “Başka kaynaklara da bak” veya “Daha fazla örnek bul” diyerek çalışmayı gereksiz biçimde uzatmak oldukça kolay.

Fakat daha fazla bilgi her zaman daha iyi hazırlık anlamına gelmiyor. Yeni bulunan bilgiler toplantı yaklaşımımızı değiştirmiyorsa bir noktada araştırmayı bırakmak gerekiyor.

Bu nedenle skill’in açık bir durma kuralı var. Şirketin güncel bağlamı anlaşılmış, ana kişiler hakkında görüşmeye yarayan yeterli sinyal bulunmuş, en güçlü bir veya iki Experinn eşleşmesi belirlenmiş ve bunları doğrulayacak sorular hazırlanmışsa çalışma tamamlanıyor.

Talimat Bloğu

## Durma kuralını uygula

Şu koşullar sağlandığında araştırmayı bırak:

- Şirketin güncel bağlamı anlaşılmışsa.
- Ana kişiler hakkında görüşmeye yarayan yeterli sinyal bulunmuşsa.
- En güçlü 1-2 Experinn eşleşmesi belirlenmişse.
- Bu eşleşmeleri doğrulayacak sorular hazırlanmışsa.
- Kritik iddiaların kaynakları bulunmuşsa.

Daha fazla bilgi görüşme yaklaşımını değiştirmeyecekse taramayı
uzatma. Kullanıcı açıkça “derin araştır” demedikçe hızlı modu kullan.

14. Decision-First Report Structure (Karar Odaklı Rapor Yapısı)

Araştırma tamamlandığında bütün bilgileri uzun bir metin hâlinde vermek istemedim.

Çünkü görüşme hazırlık raporları çoğu zaman toplantıdan kısa bir süre önce tekrar okunuyor. Bu nedenle en önemli kararların ilk bölümde görülebilmesi gerekiyor.

Rapor “60 Saniyelik Özet” ile başlıyor. Şirketin kısa tanımı, neden şimdi görüşmenin anlamlı olduğu, ana kişinin önemi, önce konuşulacak Experinn hizmeti, ilk sorulacak soru ve temel risk bu bölümde birlikte görülebiliyor.

Ardından şirketin güncel gelişmeleri, dijital ayak izi, kişiler, hizmet eşleşmeleri, görüşme açısı, kritik sorular, riskler ve önerilen sonraki adım geliyor.

Burada da şablonu doldurmak için içerik üretilmiyor. Bir başlık altında anlamlı veya güvenilir bilgi yoksa bölüm rapordan çıkarılabiliyor.

Talimat Bloğu

## Varsayılan metin raporu

Kullanıcı başka bir biçim istemezse aşağıdaki başlıkları kullan. Veri
yoksa başlığı sırf şablonu doldurmak için tutma.

### 60 Saniyelik Özet

- Şirketin kısa tanımı.
- Neden şimdi görüşmek anlamlı?
- Görüşülen ana kişinin önemi.
- Önce konuşulacak Experinn hizmeti.
- İlk sorulacak soru.
- Temel risk veya belirsizlik.

### Şirket ve Güncel Gelişmeler
### Dijital Ayak İzi ve Dönüşüm Sinyalleri
### Görüşülecek Kişiler
### Neden Şimdi?
### Öne Çıkarılacak Experinn Hizmetleri
### Görüşme Açısı ve Farklılaşma
### Kritik Keşif Soruları
### Riskler ve Doğrulanması Gerekenler
### Önerilen Sonraki Adım
### Kaynaklar

15. Output Format and Quality Control (Çıktı Biçimi ve Kalite Kontrolü)

Skill’in varsayılan çıktısı sohbet içerisinde düzenli başlıklarla hazırlanan bir metin raporu.

Her görüşme hazırlığında otomatik olarak dosya veya PDF üretmesini istemedim. Çoğu zaman ihtiyacım olan şey hızlıca okuyabileceğim, üzerinde konuşabileceğim ve gerekirse yeni bilgilerle güncelleyebileceğim bir metin.

Fakat kullanıcı açıkça tasarımlı bir A4 PDF istediğinde ayrı bir süreç devreye giriyor. Araştırma yapılandırılmış veriye dönüştürülüyor, PDF hazırlanıyor ve sayfalar görsel olarak kontrol ediliyor.

Taşan metinler, kesilen alanlar, bozuk Türkçe karakterler, kırık bağlantılar veya okunabilirlik problemleri varsa dosya yeniden oluşturuluyor.

Nihai çıktıdan önce araştırmanın kendisi de son bir kontrolden geçiyor. Bilgilerin güncelliği, kritik iddiaların kaynakları, olgularla hipotezlerin ayrımı, hizmet önerilerinin gerçek sinyallere dayanması ve soruların şirkete özel olması yeniden kontrol ediliyor.

Talimat Bloğu

## Çıktı kararı

Kullanıcı biçim belirtmezse sohbet içinde düzenli başlıklarla
yapılandırılmış metin üret. Dosya oluşturma.

Kullanıcı açıkça “PDF”, “A4 PDF” veya “tasarımlı rapor” isterse:

1. Araştırmayı tanımlanan şemaya göre yapılandırılmış veriye dönüştür.
2. A4 PDF üret.
3. PDF sayfalarını PNG'ye dönüştürerek görsel olarak incele.
4. Taşma, kesilme, bozuk Türkçe karakter, kırık bağlantı veya
   okunabilirlik sorunu varsa düzeltip yeniden üret.
5. Son PDF'yi kullanıcıya indirilebilir dosya olarak sun.

## Kalite kontrolü

Araştırmayı bitirmeden önce kontrol et:

- En önemli bulgular güncel mi?
- Her kritik iddianın doğrudan kaynağı var mı?
- Olgu ile hipotez açıkça ayrılıyor mu?
- Önerilen hizmet gerçek bir şirket sinyaline dayanıyor mu?
- Kişi notları görüşmede nasıl davranılacağını etkiliyor mu?
- Sorular genel değil, bulunan sinyalleri doğruluyor mu?
- Rapor “Ne söylemeli ve ne sormalıyız?” sorusunu cevaplıyor mu?

Buraya kadar okuduğunuz için çok teşekkür ederim.

Ben bu skill’i Experinn adına gerçekleştireceğimiz kurumsal görüşmeler öncesinde, şirket ve kişiler hakkındaki dağınık bilgileri toplantıda kullanılabilecek bir yaklaşıma dönüştürmek için kullanıyorum.

Bence görüşme hazırlığında yaşadığımız temel sorun, bilgiye ulaşamamak değil. Hangi bilginin gerçekten önemli olduğunu, hangi çıkarımın kanıta dayandığını ve hangi konuyu toplantıda doğrulamamız gerektiğini ayırmakta zorlanıyoruz.

Bir şirketin son dönemde yapay zekâ, inovasyon veya genç yetenek alanında çalışmalar yapmış olması elbette önemli bir sinyal. Fakat bu sinyali hemen bir ihtiyaç veya satış fırsatı olarak kabul etmek doğru değil.

İyi bir hazırlık, bize yalnızca “Bu şirket hakkında neler biliyoruz?” sorusunun cevabını vermemeli. “Neyi biliyoruz, neyi düşünüyoruz, neyi bilmiyoruz ve görüşmede neyi sormalıyız?” sorularını da cevaplamalı.

Benim için bu skill’in en değerli tarafı da burada ortaya çıkıyor. Araştırmayı toplantının yerine geçecek bir kesinlik üretmek için değil, toplantıda daha doğru sorular sorabilmek için kullanıyor.

Çünkü kurumsal bir görüşmeye hazırlanmanın amacı, karşımızdaki kişiye onun şirketini ne kadar iyi araştırdığımızı göstermek olmamalı. Asıl amaç, şirketin gerçek ihtiyacını daha hızlı anlayabileceğimiz ve iki taraf için de anlamlı bir sonraki adımı birlikte belirleyebileceğimiz bir konuşma zemini oluşturmak.

Artık “Bu şirketi araştır” gibi tek bir prompt’la çok uzun raporlar hazırlamak mümkün. Fakat yapay zekâdan aldığımız çıktının uzunluğu, toplantıya ne kadar hazır olduğumuzu göstermiyor.

Bence fark yaratacak olan şey, daha fazla bilgi toplamak değil; doğru sinyali doğru soruya, doğru soruyu da uygulanabilir bir sonraki adıma dönüştürebilmek.

Skill’in tamamını edinmek isterseniz bana özelden mesaj gönderebilir veya paylaşımın altına yorum bırakabilirsiniz. Kullanmak için şirketin ve görüşeceğiniz kişilerin isimlerini paylaşmanız yeterli.

Denerseniz deneyimlerinizi, geliştirme önerilerinizi ve görüşme hazırlığında sizin için önemli olan farklı kontrol noktalarını benimle paylaşmayı unutmayın.

İyi çalışmalar diliyorum.

Enis Erdem Yurdatapan

enis@experinn.com

experinn.com