Bir İçeriği Sadece Özetlemek Değil, Gerçekten Öğrenmek İçin Geliştirdiğim “Content Deep-Dive” Skill’i

Herkese merhabalar, birkaç aydır çok faydasını gördüğüm, uzun içerikleri anlamlı ve bir bütünün içerisinde parçalara bölerek derinlemesine öğrenmemi sağlayan "Content Deep-Dive" adını verdiğim Codex Skill'ini size anlatacağım.

Düzenli olarak eğitim verdiğim, haber bülteni yazdığım ve yapay zekâ dünyasını yakından takip etmeye çalıştığım için sürekli olarak yeni yayınlar, podcast’ler, röportajlar ve eğitim videolarını takip etmek zorundayım. Zorundayım dediğime de bakmayın çok keyif alıyorum bunu yapmaktan. Keyif alsam da tüm önemli içerikleri baştan sona izlemek takdir edersiniz ki her zaman mümkün olmuyor. Fakat aralarında gerçekten çok kaliteli içerikler olduğu için yalnızca kısa bir özet okumak değil, konuşulanları detaylıca öğrenmek ve anlamak istiyordum.

Bu noktada yapay zekâ araçlarında bulunan “Bu videoyu özetle” gibi genel fonksiyonların bana yeterli gelmediğini fark ettim. Çoğu zaman konuşmanın ana temasını yakalıyorlar ama önemli ayrıntıları, konuşmacının kullandığı örnekleri, güçlü cümleleri veya ana anlatının dışında kalan değerli fikirleri hep kaçırıyor. Bazen de konuşmacının söylediği bir şeyle yapay zekânın kendi yorumunu birbirine karıştırıyor.

Benim istediğim şey ise basit bir özetten çok daha kapsamlıydı. İçeriğin tamamını anlayabileceğim, fikirler arasındaki bağlantıları görebileceğim, önemli noktaları sindirebileceğim ve daha sonra tekrar hatırlayabileceğim bir öğrenme sistemi geliştirmek istedim.

Bunu Codex üzerinde adım adım çalışarak oluşturdum. Önce ihtiyacım olan analiz yapısını belirledim, daha sonra farklı transkriptlerde denedim. Önemli bir ayrıntıyı kaçırdığını fark ettiğimde yeni bir kontrol ekledim; gereksiz yere uzadığında ise yapıyı sadeleştirdim. Zaman içinde bu çalışma, tekrar tekrar kullanabileceğim bir “Content Deep-Dive” Skill’ine dönüştü.

Skill şu anda 20 temel adımdan oluşuyor. Bu adımlar; kaynağın tamamen okunmasından dil tercihine, önemli fikirlerin belirlenmesinden nedensel bağlantıların kurulmasına, yanlış yorumların önlenmesinden pratik bir oyun planı ve quiz hazırlanmasına kadar bütün öğrenme sürecini kapsıyor. Her adım kendi içinde daha detaylı talimatlara sahip olsa da bunların tamamı tek bir skill içerisinde birlikte çalışıyor.

Aşağıda bu 20 adımı, neden ihtiyaç duyduğumu ve Codex ile geliştirdğimiz İngilizce talimatları tek tek paylaşacağım. Skill’in tamamını indirilebilir bir doküman olarak almak isterseniz bana özelden mesaj gönderebilir veya paylaşımın altına yorum bırakabilirsiniz. Skill'i çalıştırmak için herhangi bir pdf'i veya bir yayının transkriptini yükleyip mesaj olarak deep dive yazmanız yeterli oluyor. Şu an için YouTube'dan yayın linkini Gemini Notebook'a atıp, transkripti oradan alıyorum fakat, onun için de YouTube API'si bağlamak mümkün tabii ki. Üşendim şimdilik :=)

Content Deep-Dive Skill 20 Blok:

1. Skill Definition and Purpose (Skill Tanımı ve Amaç)

Bir skill hazırlarken önce bu skill’in hangi taleplerde devreye gireceğini ve ne üretmesi gerektiğini tanımlamak gerekiyor. Dosyanın başındaki description alanı, agent’ın skill’i ne zaman kullanacağına karar vermesini sağlıyor. Purpose bölümü ise skill çalıştıktan sonra ulaşılması gereken asıl sonucu açıklıyor. Ben burada basit bir özet çıkarılmasını değil, kaynağı anlamaya, bağlantıları görmeye ve bilgiyi hatırlamaya yardımcı olacak bir öğrenme sistemi kurulmasını istedim. Kaynağın dışına çıkmamak ve kapsam uğruna değerli fikirleri kısaltmamak da bu amacın temel parçaları.

Talimat Bloğu:

---

name: content-deepdive

description: >-

Turn a supplied transcript, podcast, interview, talk, lecture, video

transcript, or long-form source into a transcript-grounded learning

system designed for maximum understanding, internalization,

transfer, and recall. Use when the user asks for a deep explanation,

detailed main ideas, a learning brief, help understanding content

they could not fully follow, or later writes "quiz" or "review quiz"

for material analyzed with this skill. Default the output to the

transcript's primary language unless the user explicitly requests

another language.

---

# Content Deep Dive

## Purpose

Convert the complete supplied source into a structured learning brief

that helps the user understand the speaker's reasoning, connect the

ideas, avoid incorrect interpretations, apply the lessons, and retain

them.

Stay grounded in the supplied source. The goal is to understand the

content, not independently verify it.

For a deep dive, prioritize meaningful coverage before brevity. Keep

the reading experience layered and clear rather than shortening away

distinct ideas.

---

2. Output Language - Priority Rule (Çıktı Dili - Öncelik Kuralı)

Bu blok, skill’in hangi dilde yanıt vereceğini belirliyor. Kaynak İngilizce diye nihai çıktının da otomatik olarak İngilizce olmasını istemedim. Ben Türkçe bir analiz istersem, kaynak hangi dilde olursa olsun içerik Türkçe hazırlanıyor. Özel olarak bir dil belirtmezsem transkriptin ağırlıklı dili kullanılıyor. Aynı dil tercihi deep dive sonrasında oluşturulan quiz, değerlendirme ve tekrar quiz’i için de korunuyor.

Talimat Bloğu:

## Output Language — Priority Rule

Apply this rule before all other output instructions:

1. If the user explicitly requests a language, write in that language.

2. If the user does not specify a language, write in the transcript's

primary language: use English for an English transcript and Turkish

for a Turkish transcript.

3. If the transcript is genuinely multilingual, use its dominant

explanatory language. Preserve important original terms when

translating them would reduce clarity.

4. Apply the same language choice to the learning brief, quiz, quiz

evaluation, and review quiz unless the user later requests a

different language.

---

3. Source Boundary (Kaynak Sınırı)

Deep dive içeriklerinde benim için en önemli konulardan biri, analiz sırasında dışarıdan bilgi eklenmemesi. Çünkü burada genel bir araştırma değil, izlediğim veya dinlediğim belirli bir içeriğin bana ne anlattığını öğrenmek istiyorum. Agent kendi bilgisini eklediğinde, konuşmacının söyledikleriyle modelin yorumlarını birbirinden ayırmak zorlaşıyor. Bu yüzden kaynak baştan sona okunuyor ve analiz yalnızca sağlanan materyale dayanıyor. Sponsor mesajları ve transkript kirliliği çıkarılırken, düşünceyi açıklayan örnekler ve anekdotlar korunuyor.

Talimat Bloğu:

## Source Boundary

- Read the entire supplied source before synthesizing it.

- Do not browse, fact-check, add external evidence, or expand claims

with outside knowledge unless the user explicitly requests it.

- Present the speaker's claims as claims, not independently

established facts.

- Preserve uncertainty, hypotheticals, counterfactuals, disagreements,

and qualifications.

- Do not invent missing names, numbers, examples, or context. Flag

unclear transcript wording only when it materially affects

understanding.

- Exclude sponsor reads, calls to subscribe, interface text, unrelated

metadata, duplicated fragments, and obvious transcription

contamination.

- Retain anecdotes and examples when they explain an important idea.

---

4. Language and Voice (Dil ve Anlatım Biçimi)

Kaynağa sadık kalmak tek başına yeterli değil; ortaya çıkan içeriğin anlaşılır olması da gerekiyor. Bu bölümde agent’a açık, doğal ve somut bir dil kullanması söyleniyor. Teknik bir kavram ilk kez geçtiğinde, okuyucunun zaten bildiği varsayılmadan açıklanıyor. Genel ve süslü ifadeler yerine fikirlerin nasıl çalıştığını gösteren nedensel açıklamalar tercih ediliyor. Ayrıca her kaynaktan zorla aynı sayıda içgörü çıkarılmıyor; içerik ne kadar genişse analiz de gerektiği kadar genişleyebiliyor.

Talimat Bloğu:

## Language and Voice

- Follow Output Language — Priority Rule.

- Use clear, natural language. Explain jargon on first use.

- Prefer concrete causal explanations over polished but generic

commentary.

- Use short quotations only when the speaker's exact wording carries

unusual meaning.

- Do not force every source into the same number of insights or treat

a range as a cap. Use as many as needed to cover distinct ideas,

especially in long or wide-ranging sources. Merge genuine

repetition, not merely related ideas, and keep each card compact.

---

5. Fast Coverage and Salience Pass (Hızlı Kapsam ve Önem Taraması)

Bu bölüm skill’in önemli ayrıntıları kaçırmaması için var. Agent bazen konuşmanın genel temasını doğru çıkarırken, tek başına çok güçlü olan kısa bir cümleyi veya yan konuyu atlayabiliyor. Bunu önlemek için nihai metin yazılmadan önce bütün kaynak üzerinde kısa bir iç envanter oluşturuluyor. İddialar, tahminler, kişisel itiraflar, ayrımlar, anlaşmazlıklar ve konuşmacının dünya görüşünü gösteren yan fikirler bu aşamada işaretleniyor. Bu envanter kullanıcıya gösterilmek zorunda değil; amacı, sentez sırasında önemli ayrıntıların sessizce kaybolmasını engellemek.

Talimat Bloğu:

## Fast Coverage and Salience Pass

Before choosing the final structure, make a terse internal inventory

across the full source. Capture distinct claims, frameworks,

predictions, distinctions, useful examples, personal admissions,

disagreements, interviewer hypotheses, and short tangents that reveal

worldview or motivation. Do not inventory filler or repeated phrasing.

For interviews or panels, track who introduced each important idea and

whether others accepted, rejected, or qualified it. Do not silently

convert an interviewer's hypothesis into the guest's claim.

Mark the most distinctive, consequential, or strongly worded

statements. Look especially for:

- Claims that define the present moment, name an era, or announce a

historical shift

- Surprising predictions, superlatives, and unusually confident

statements

- Phrases such as we are now, for the first time, `the most

importan, the real figh, or this changes everything`

- Statements that could function as the source's headline or central

takeaway

- Claims that reveal the speaker's motivation, worldview, or primary

concern

- Counterintuitive distinctions that could disappear inside a broader

theme

Reconstruct sentence boundaries before assessing noisy or poorly

punctuated transcripts. Do not treat transcription errors, fragmented

wording, or weak punctuation as evidence that a claim is unimportant.

Keep this inventory internal unless showing it would help the user.

During synthesis, place each meaningful item in the main narrative,

supporting detail, or a secondary-ideas section; merge it only with a

genuinely equivalent idea; or exclude it for a clear reason such as

contamination, filler, or repetition. Preserve major statements as

attributed speaker claims even when they are not independently

verified.

---

6. Establish Source and Context (Kaynağı ve Bağlamı Tanımlama)

Deep dive’ın başında okuyucunun neyi analiz ettiğimizi hızlıca anlaması gerekiyor. Bu yüzden ilk olarak konuşan kişilerin kim olduğu, hangi perspektiften konuştukları ve konuşmanın ana konusu belirleniyor. Konuşmanın röportaj, panel, ders veya sunum olması, içeriğin nasıl okunacağını etkileyebiliyor. Aynı şekilde konuşmacının görevi ve konuya nereden yaklaştığı, söylediklerinin doğru yorumlanması için önemli. Bu bölüm kısa tutuluyor; asıl analizin önüne geçen uzun bir biyografiye dönüşmesi istenmiyor.

Talimat Bloğu:

## First-Turn Workflow

### 1. Establish Source and Context

Identify, only from the supplied material:

- Who is speaking

- Their relevant role or perspective

- The central subject

- The type of conversation or presentation

- Any unusual context that shapes the discussion

Keep this section short.

---

7. Write the 30-Second Summary (30 Saniyelik Özeti Yazma)

Uzun analize başlamadan önce içeriğin özünü birkaç paragrafta görmek benim için faydalı oluyor. Buradaki amaç, konuşmada geçen bütün konuları arka arkaya sıralamak değil. Agent’ın “Bu içeriğin aslında söylediği en önemli şey ne?” sorusuna cevap vermesini istiyorum. Böylece daha detaylı bölümlere geçmeden önce zihnimde bir ana çerçeve oluşuyor. Özellikle uzun ve çok farklı konulara giren içeriklerde bu bölüm bir tür zihinsel giriş kapısı görevi görüyor.

Talimat Bloğu:

### 2. Write the 30-Second Summary

State the source's central thesis in one to three short paragraphs.

Explain the deepest idea rather than listing topics.

---

8. Create the Retention Core (Hatırlama Çekirdeğini Oluşturma)

Bir içeriği detaylı öğrenmek istesem de birkaç hafta sonra bütün ayrıntıları hatırlamam mümkün değil. Bu nedenle deep dive içerisinde “If You Remember Only Five Things” şeklinde bir bölüm bulunuyor. Buradaki beş madde rastgele seçilmiş önemli cümlelerden oluşmuyor. Birlikte düşünüldüklerinde konuşmanın genel mantığını yeniden kurabilmeleri gerekiyor. Sayının tam olarak beş olması, bu bölümün giderek yeni bir uzun özete dönüşmesini engelliyor.

Talimat Bloğu:

### 3. Create the Retention Core

Add If You Remember Only Five Things with exactly five concise

ideas. Select the ideas that best reconstruct the whole discussion

from memory.

---

9. Build a Causal Map (Nedensel Harita Oluşturma)

Bazı içeriklerde fikirleri ayrı ayrı anlamak kolay olsa da birbirleriyle nasıl bağlantılı olduklarını görmek zor olabiliyor. Nedensel harita bu sorunu çözmek için var. Bir değişimin davranışı, organizasyonu veya değerli becerileri nasıl etkilediği kısa bir zincirle gösteriliyor. Böylece yalnızca “Ne oldu?” değil, “Neden oldu ve sonrasında neye yol açtı?” soruları da cevaplanıyor. Konuşmada birbirine zıt iki etki varsa bunları tek bir doğrusal hikâyeye sıkıştırmak yerine ikinci bir zincir oluşturuluyor.

Talimat Bloğu:

### 4. Build a Causal Map

Show how the main ideas lead to one another using a compact text

chain, for example:

```text

Change in capability

↓

Change in behavior

↓

New organizational problem

↓

New valuable skill

```

When the discussion contains an important counter-effect, add a second

chain rather than forcing a one-directional story.

---

10. Organize Deep-Dive Chapters (Deep Dive Bölümlerini Düzenleme)

Burası skill’in ana gövdesini oluşturan bölüm. Agent’tan konuşmayı kronolojik biçimde yeniden anlatmasını değil, doğal düşünce kümelerine ayırmasını istiyorum. Bir podcast önce bir konuya girip daha sonra başka bir yere geçebilir ve ilerleyen dakikalarda ilk konuya geri dönebilir. Bu nedenle kronolojik özet çoğu zaman dağınık oluyor. Burada benzer fikirler üç ile altı ana bölüm altında bir araya getiriliyor ve önemli fikirler için küçük içgörü kartları hazırlanıyor.

Kartlarda ana fikir, sade açıklama, konuşmadaki örnek, fikrin önemi ve varsa sınırlaması bulunabiliyor. Okuyucunun fikri kendi hayatına veya işine taşımasını sağlayacak bir soru da ekleniyor. Ancak bütün alanlar yalnızca şablonu doldurmak için zorla kullanılmıyor. Ana bölümlere oturmayan fakat konuşmacının yaklaşımını anlamaya yardımcı olan fikirler ayrı bir ikincil fikirler bölümünde korunabiliyor. Böylece düzen uğruna değerli ayrıntıların kaybolması engelleniyor.

Talimat Bloğu:

### 5. Organize Deep-Dive Chapters

Group the insights into three to six conceptual chapters. Use the

argument's natural structure, not transcript chronology, unless

chronology is itself important.

Create cards for central ideas and for distinct secondary ideas that

materially improve understanding. A short tangent can qualify when it

reveals a useful distinction, motivation, worldview, personal

operating principle, or internal tension.

For each insight, use a compact insight card containing the relevant

fields below:

- Core idea: The claim in one clear sentence.

- What it means: A plain-language explanation of the mechanism or

reasoning.

- Example from the conversation: The speaker's example, anecdote,

or comparison.

- Why it matters: The specific consequence for work, decisions,

organizations, or the wider subject.

- Limitation or tension: A qualification, tradeoff, unresolved

question, or internal tension. Include only when meaningful.

- Ask yourself: One question that transfers the idea to the user's

own thinking or work.

Avoid repeating the same explanation across cards. Do not add a field

merely to fill the template.

When a long or wide-ranging source contains worthwhile ideas that do

not fit the main chapters, add a concise Notable Secondary Ideas

section. Omit it when there are no meaningful leftovers.

---

11. Prevent Misinterpretation (Yanlış Yorumlamaları Önleme)

Bir konuşmacının söylediği fikir doğru anlaşılsa bile, onu bir adım fazla genelleştirerek yanlış bir sonuca ulaşmak kolay. Bu blokta agent, konuşmadan çıkarılabilecek en muhtemel aşırı yorumları belirliyor. Ardından kaynağın kendi nüanslarını kullanarak bu yorumların neden tam olarak doğru olmadığını açıklıyor. Burada dışarıdan eleştiri veya yeni bilgi eklenmiyor. Amaç konuşmacıyı çürütmek değil, söylediği şeyle söylemediği şey arasındaki sınırı belirginleştirmek.

Talimat Bloğu:

### 6. Prevent Misinterpretation

Add What the Conversation Does Not Mean. List the most plausible

overstatements or incorrect conclusions a reader might draw.

Base these corrections on the source's own distinctions. Do not import

external criticism.

---

12. Add Critical Counterpoints (Eleştirel Karşı Noktalar Ekleme)

Bir içeriği öğrenmek, konuşmacının bütün fikirlerini olduğu gibi kabul etmek anlamına gelmiyor. Bu nedenle skill içerisinde konuşmacının yaklaşımını yine konuşmanın kendi sınırları içinde test eden ayrı bir bölüm bulunuyor. Agent burada gizli varsayımları, iç gerilimleri, genelleme sınırlarını ve cevapsız bırakılan soruları arıyor. Bunu dışarıdan bilgi getirerek veya yapay bir karşıt görüş oluşturarak yapmıyor. Daha çok “Bu fikir hangi koşullarda geçerli olmayabilir?” veya “Bu yaklaşım fazla ileri götürülürse ne olur?” gibi sorular üzerinden ilerliyor.

Talimat Bloğu:

### 7. Add Critical Counterpoints

Stress-test the speaker's framework without leaving the transcript

boundary. Ask questions about:

- Hidden assumptions

- Internal tensions

- Limits to generalization

- Tradeoffs the speaker acknowledges or leaves unresolved

- Ways a useful idea could be taken too far

Frame counterpoints as thoughtful questions or transcript-grounded

cautions, not external rebuttals.

---

13. Separate Transferable Lessons (Genellenebilir Dersleri Ayırma)

İzlediğimiz içeriklerde anlatılan her şey bizim hayatımıza veya çalışma biçimimize aynı ölçüde uygulanamaz. Çok büyük bir şirketin yöneticisinin verdiği kararlarla küçük bir ekibin vereceği kararlar aynı koşullara sahip olmayabilir. Bu yüzden genel olarak kullanılabilecek prensiplerle, konuşmacının özel ortamına bağlı uygulamalar birbirinden ayrılıyor. Böylece güçlü görünen bir örneği bağlamından koparıp doğrudan kendi hayatımıza uygulama riski azalıyor. Buna karşılık farklı rollere, ekiplere veya şirketlere taşınabilecek düşünme biçimleri daha görünür hâle geliyor.

Talimat Bloğu:

### 8. Separate Transferable Lessons

Add What Can Be Applied More Broadly? Distinguish:

- Principles likely useful in other roles, teams, or organizations

- Practices that may depend heavily on the speaker's unusual

environment

Do not claim universal applicability.

---

14. Create a Practical Playbook (Pratik Oyun Planı Oluşturma)

İyi bir içeriği anlayıp birkaç gün sonra hiçbir şey uygulamamak oldukça kolay. Bu nedenle deep dive’ın sonunda kaynaktaki fikirlerin davranışa dönüştürülmesini istedim. Agent, konuşmadan hareketle beş ile sekiz arasında somut davranış, deney, karar kuralı veya düşünme pratiği çıkarıyor. Bunların her birinin doğrudan kaynakta anlatılan bir fikre dayanması gerekiyor. Böylece analiz yalnızca “Bunlar güzel fikirler” seviyesinde kalmayıp, “Ben bununla şimdi ne yapabilirim?” sorusuna da cevap veriyor.

Talimat Bloğu:

### 9. Create a Practical Playbook

Translate the source into five to eight specific behaviors,

experiments, decision rules, or reflection practices. Each action must

trace back to an idea in the source.

---

15. Add Teach-Back Prompts (Geri Anlatma Soruları Ekleme)

Bir şeyi okuduğumuzda anlamış gibi hissetmekle, onu kendi cümlelerimizle yeniden kurabilmek arasında önemli bir fark var. Explain It Back bölümü bu farkı test etmek için eklendi. Agent doğrudan cevabı tekrar ettiren sorular yerine, argümanın eksik bırakılan parçalarını tamamlamamı isteyen kısa promptlar hazırlıyor. Böylece konuşmanın mantığını yalnızca tanımam değil, hafızamdan yeniden oluşturmam gerekiyor. Bu yöntem pasif okumayı daha aktif bir öğrenme sürecine dönüştürüyor.

Talimat Bloğu:

### 10. Add Teach-Back Prompts

Create Explain It Back with four to six incomplete sentences or

short prompts that require the user to reconstruct the argument in

their own words.

Example:

```text

The process changes because...

The main tradeoff is...

The speaker distinguishes X from Y by...

```

---

16. Invite the Quiz (Quiz’e Davet Etme)

İlk deep dive çıktısında quiz’in otomatik olarak başlamasını istemedim. Çünkü bu durumda zaten uzun olan öğrenme dokümanı gereksiz biçimde daha da uzayabiliyor. Bunun yerine çıktının sonunda kısa bir sonraki adım sunuluyor. Kullanıcı isterse yalnızca quiz yazarak öğrenme sürecine devam edebiliyor. Böylece ana analiz kendi başına tamamlanıyor, fakat bilgiyi test etmek için açık bir devam noktası kalıyor.

Talimat Bloğu:

### 11. Invite the Quiz

Do not include the quiz in the initial learning brief unless

explicitly requested in the same message.

End with one short line: `When you write "quiz," I will give you a

10-question multiple-choice quiz based on this learning brief.`

---

17. Quiz Mode (Quiz Modu)

Skill’i yalnızca bir analiz üreticisi değil, küçük bir öğrenme sistemi olarak düşünmek istedim. Kullanıcı quiz yazdığında on soruluk bir test hazırlanıyor. İlk dört soru konuşmacının fikirlerini hatırlamayı, sonraki üç soru bu fikirleri yorumlamayı, son üç soru ise yeni durumlara uygulamayı ölçüyor. Yanlış seçeneklerin de makul görünmesi isteniyor; böylece doğru cevap yalnızca soru biçiminden anlaşılmıyor. Cevap anahtarı kullanıcı cevap vermeden gösterilmiyor.

Talimat Bloğu:

## Quiz Mode

Trigger when the user writes quiz after a learning brief created

from the source.

Create exactly 10 multiple-choice questions:

- Questions 1-4: recall the speaker's ideas and distinctions.

- Questions 5-7: interpret what those ideas mean.

- Questions 8-10: apply the ideas to new scenarios.

- Give four options labeled A-D.

- Include one clearly best answer per question.

- Make distractors plausible; avoid questions whose answer is obvious

from wording alone.

- Do not reveal the answer key.

- Ask the user to reply in the format 1-B, 2-C, 3-A....

If no source or prior learning brief is available in the conversation,

ask the user to provide it instead of inventing quiz content.

---

18. Quiz Evaluation Mode (Quiz Değerlendirme Modu)

Kullanıcı cevaplarını gönderdiğinde yalnızca doğru ve yanlış sayısını görmek yeterli olmayabilir. Bu yüzden agent önce testi on üzerinden puanlıyor ve yanlış cevaplanan soruları tek tek gösteriyor. Ardından doğru cevabı vererek hangi ayrımın yanlış anlaşıldığını kısa biçimde açıklıyor. Tekrar edilmesi gereken bir ile üç temel konu ayrıca özetleniyor. Kullanıcı bütün soruları doğru cevaplamışsa gereksiz bir eksik veya iyileştirme alanı üretilmiyor.

Talimat Bloğu:

## Quiz Evaluation Mode

When the user submits answers:

1. Score the quiz out of 10.

2. Identify each incorrect answer and give the correct answer.

3. Explain the misunderstood distinction briefly.

4. Summarize the one to three concepts that need review.

5. For each missed concept, ask one new short application question

when additional practice would help.

If every answer is correct, acknowledge the score and summarize what

the result indicates in two or three sentences. Do not manufacture

remediation.

---

19. Review Quiz Mode (Tekrar Quiz’i Modu)

İlk quiz tamamlandıktan sonra kullanıcı review quiz yazarak daha zor bir test isteyebiliyor. Burada aynı sorular farklı kelimelerle tekrar edilmiyor. Yeni quiz daha fazla senaryo ve uygulama sorusu içeriyor. İlk quiz’de yanlış cevaplanan konular varsa bunlara daha fazla ağırlık veriliyor. Böylece ikinci test yalnızca tekrar değil, öğrenmenin gerçekten başka durumlara taşınıp taşınamadığını ölçen bir kontrol hâline geliyor.

Talimat Bloğu:

## Review Quiz Mode

Trigger when the user writes review quiz after completing the first

quiz.

Create a harder 10-question multiple-choice quiz:

- Use different wording and examples from the first quiz.

- Prefer scenario-based transfer over direct recall.

- Use two recall, four interpretation, and four application questions.

- Test previously missed concepts more heavily when quiz results are

available.

- Do not reveal the answer key before the user responds.

Evaluate the answers using Quiz Evaluation Mode.

---

20. Quality Check (Kalite Kontrolü)

Son blok, agent’ın yanıtı göndermeden önce kendi çalışmasını kontrol etmesini sağlıyor. Çünkü bütün talimatların yazılmış olması, her çalıştırmada eksiksiz uygulanacağı anlamına gelmiyor. Bu kontrol listesi kaynağın tamamen okunup okunmadığını, önemli fikirlerin kaybolup kaybolmadığını ve konuşmacıların sözlerinin doğru kişilere atfedilip atfedilmediğini denetliyor. Dış bilgi eklenmemesi, ana fikirlerin düzgün gruplanması ve pratik önerilerin kaynağa dayanması gibi kurallar yeniden kontrol ediliyor. Özellikle uzun ve çok konuşmacılı transkriptlerde bu bölüm görünmez bir editör gibi çalışıyor.

Talimat Bloğu:

## Quality Check

Before responding, confirm:

- The full source was read.

- The fast coverage and salience pass was completed before synthesis.

- Every meaningful inventory item is represented, genuinely merged, or

excluded for a clear reason.

- Headline-level claims, counterintuitive distinctions, and valuable

short tangents were not hidden inside generic themes.

- Multi-speaker ideas are attributed to the person who introduced,

accepted, rejected, or qualified them.

- The synthesis stays inside the source boundary.

- The five-item retention core captures the whole argument.

- The causal map reflects genuine relationships from the source.

- Major ideas are grouped rather than presented as a flat list.

- Speaker claims, explanation, and interpretation are not blurred

together.

- Counterpoints do not introduce outside facts.

- Practical actions trace back to the source.

- Quiz questions test recall, interpretation, and transfer at the

required ratios.

- No sponsor copy or transcript contamination appears in the learning

brief.

---

Buraya kadar okuduğunuz için çok teşekkür ederim. Ben bu skill’i birkaç aydır farklı röportajlarda, podcast’lerde ve eğitim içeriklerinde kullanıyorum ve gerçekten çok faydasını görüyorum. Özellikle uzun bir içeriği izlemeye zaman bulamadığımda veya izlediğim bir içeriği daha iyi anlamak istediğimde oldukça işime yarıyor. Bu nedenle sizin de denemenizi kesinlikle tavsiye ederim.

Artık yalnızca “Bu videoyu özetle” gibi basit prompt’lar yapay zekâdan alabileceğimiz değeri yeterince ortaya çıkaramıyor. Elbette bu tür prompt’lar hızlı bir fikir edinmek için hâlâ faydalı ama öğrenmek, anlamak ve bilgiyi daha sonra kullanabilmek istediğimizde daha kapsamlı sistemlere ihtiyacımız var. Bence önümüzdeki dönemde fark yaratacak şey, yapay zekâya tek bir soru sormaktan çok, belirli bir ihtiyacı baştan sona çözen bu tarz detaylı yapılar geliştirmek olacak.

Umarım “Content Deep-Dive” Skill’i sizin için de faydalı olur. Denerseniz deneyimlerinizi, geliştirme önerilerinizi ve varsa eklemek istediğiniz yeni adımları benimle paylaşmayı unutmayın.

İyi çalışmalar diliyorum.

Enis Erdem Yurdatapan

enis@experinn.com & http://experinn.com